Robôs cirúrgicos open-source

Robôs cirúrgicos podem fornecer para plataformas open-source na investigação robótica médica.

Numa cave do Campus da Universidade de Washington estão sete robôs idênticos, que se chamam “Raven”, cada um tem dois braços extensíveis que terminam em garras minúsculas desenvolvidos para realizar cirurgia num paciente simulado.

Sistemas de CAD na microbiologia

Os sistemas de CAD que tornaram possível fabricar circuitos integrados com milhões de transístores poderá brevemente ser se utilizado nas ciências biológicas, investigadores do departamento de Energia dos EUA através JBEI – “the Joint BioEnergy Institute” liderada pela “Berkeley Lab” desenvolveram modelos CAD e simulações de moléculas de ARN que tornam possível o engenheiro componentes biológicos ou dispositivos de ARN controlar funções genética em micróbios, permitindo um enorme potencial para microbiologia baseando na produção sustentável de biocombustíveis avançados, através de plásticos biodegradáveis, drogas terapêuticas e uma série de outros bens agora derivados de petroquímicos. Como os sistemas biológicos exibem uma grande complexidade funcional em múltiplas escalas e a grande questão que se vêm sido colocadas é se as ferramentas serem eficazes a nível do desenho técnico e que possam ser criados para aumentar a dimensão e complexidades dos sistemas microbiológicos que possa ir de encontro às necessidades específicas de um técnico. O trabalho desenvolvido pelo JBEI têm como base estabelecer um desenvolvimento para plataformas de sistemas de CAD, para que esses possam a vir projectar sistemas complexos e serem capazes de controlar ARN que possam processar a informação celular e voltar a programar a função de um grande número de genes, havendo assim um quadro para estudar as funções ARN demonstrando o potencial da utilização de modelos bioquímicos e biofísicos que desenvolvem desenhos intencionais rigorosos com estratégias de engenharia para a microbiologia.

Modelação por copulação de pontos

Um método singular de modelação de uma superfície 3D, a modelação da superfície 3D baseada na vizinhança espacial da copulação de pontos para dados de pontos dispersos como será visto neste post. A principal contribuição contém dois aspectos: Primeiro, o modelo 3D modelo de uma superfície complexa pode ser reconstruído através da modelação da superfície 3D baseada na vizinhança espacial da copulação de pontos. Então os parâmetros do modelo são reconhecidos através de uma Rede Neural Artificial. Para demonstrar a eficiência aplicabilidade do algoritmo, dois grupos de dados de pontos são apresentados, o primeiro grupo é adquirido através de um digitalizador laser portátil que é usado para validar o resultado da reconstrução e o outro grupo é usado em comparação com uma modelação sem copulações. A partir dos resultados a nova abordagem valida a expectativa de que pode modelar as superfícies 3D baseadas na vizinhança espacial da copulação de pontos que coincidam com a complexa superfície real satisfatoriamente que pode ser terminada por não acoplamento da modelação. Ao comparar os mesmos dados da amostra com a modelação sem acoplamento é pode-se ver que reconstrução de precisão da modelação da superfície 3D baseada na vizinhança espacial da copulação de pontos é melhor.